Web scrapping, bir web sitesinden veri toplama işlemine verilen isimdir. Bu işlem, web sitesinde bulunan verileri bir bilgisayar programı kullanarak toplamayı ve verileri bir veritabanına, dosyaya veya diğer bir yere kaydetmeyi içerir. Python dilini kullanarak web scrapping yapmak, bu işlemi yaparken kullanışlı olan bir dil olabilir.
Python ile web scrapping yapmak için, aşağıdaki adımları takip edebilirsiniz:
- Gerekli kütüphaneleri kurun. Python ile web scrapping yapmak için, ilk olarak gerekli olan kütüphaneleri kurmanız gerekir. Bu kütüphaneler arasında, “BeautifulSoup” ve “requests” en yaygın olarak kullanılanlardır.
- Web sitesinden veri isteyin. Python dilini kullanarak, web sitesinden veri isteyebilirsiniz. Bu işlem için “requests” kütüphanesini kullanabilirsiniz. Bu kütüphane sayesinde, web sitesinden veri isteyebilecek ve verileri bir değişkende saklayabilirsiniz.
- Verileri parse edin. Verileri parse etmek, verileri anlaşılır hale getirme işlemine verilen isimdir. Bu işlem, verileri HTML veya XML formatından ayıklamayı içerir. Python ile verileri parse etmek için, “BeautifulSoup” kütüphanesini kullanabilirsiniz.
- Verileri istediğiniz formata dönüştürün. Verileri parse ettikten sonra, verileri istediğiniz formata dönüştürebilirsiniz. Örneğin, verileri bir CSV dosyasına kaydedebilir veya veritabanına aktarabilirsiniz. Bu işlemler için Python dilinde bulunan fonksiyonları kullanabilirsiniz.
Bu adımları takip ederek, Python dilini kullanarak web scrapping yapabilirsiniz. Ancak, web scrapping yaparken dikkat etmeniz gereken bazı noktalar da vardır. Örneğin, web sitesinin toplama politikalarını ve kullanım koşullarını okuyun ve bu koşullara uygun bir şekilde veri toplamaya çalışın. Ayrıca, web sitesinin yüklerini azaltmak için sık aralıklarla veri toplam
ayın ve veri toplama işlemini düzenli olarak yapın. Web sitesinin önemli bir yük altında kalmasını önlemek için bu önlemleri alın.
Ayrıca, web sitesinde bulunan verileri toplarken dikkat etmeniz gereken bir diğer nokta da verilerin güvenilirliğidir. Web sitesinde bulunan verilerin doğruluğunu ve güncelliğini kontrol edin ve güvenilir bir kaynak olup olmadığından emin olun. Bu sayede, doğru ve güncel verilerle çalışarak, işlemlerinizi daha doğru bir şekilde yapabilirsiniz.
Web scrapping yaparken dikkat etmeniz gereken bu noktaları da dikkate alarak, Python dilini kullanarak etkili bir şekilde veri toplama işlemleri gerçekleştirebilirsiniz.
Bir örnek yapalım:
BeautifulSoup, Python dilinde kullanılabilecek bir web scrapping kütüphanesidir. Bu kütüphane sayesinde, web sitesinden veri toplama işlemlerini daha kolay bir şekilde gerçekleştirebilirsiniz. Aşağıda, BeautifulSoup ile web scrapping yapmak için bir örnek kod verilmiştir:
# Gerekli kütüphaneleri kurun
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Web sitesinden veri isteyin
URL = "http://www.example.com"
page = requests.get(URL)
# Verileri parse edin
soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')
# Verileri istediğiniz formata dönüştürün
veriler = []
for veri in soup.find_all('div', class_='veri'):
veriler.append(veri.text)
print(veriler)
Bu örnek kod, “http://www.example.com” adresinden veri toplamayı amaçlamaktadır. İlk olarak, gerekli olan kütüphaneler kurulur. Daha sonra, “requests” kütüphanesi kullanılarak web sitesinden veri istenir. Veriler, “BeautifulSoup” kütüphanesi kullanılarak parse edilir ve “veriler” değişkenine saklanır. Bu örnek kod, web sitesinde bulunan “veri” sınıfına sahip tüm verileri toplamayı amaçlamaktadır. Veriler, daha sonra ekrana yazdırılır
